Un avance contra el cáncer de mama: crean una inteligencia artificial capaz de detectar metástasis en la axila
Investigadores españoles desarrollan una herramienta que combina información del tumor y del sistema inmunitario para mejorar la identificación de la extensión del cáncer de mama
La inteligencia artificial abre nuevas posibilidades en la lucha contra el cáncer de mama. Un equipo de investigadores de universidades y hospitales de Cataluña ha desarrollado un innovador modelo que ayuda a identificar la presencia de metástasis en los ganglios linfáticos de la axila, una de las zonas fundamentales para conocer el alcance de esta enfermedad.
El avance, presentado el pasado 19 de octubre con motivo del Día Mundial contra el Cáncer de Mama, supone un nuevo paso hacia diagnósticos más precisos y una mejor comprensión de los mecanismos que favorecen la propagación de las células cancerosas.
Una herramienta que analiza el tumor y las defensas del organismo
La principal novedad de este sistema reside en que combina dos tipos de información: las características clínicas y patológicas del tumor, como su tamaño, y los datos relacionados con la respuesta inmunitaria de las pacientes.
Esta combinación permite identificar factores asociados a la presencia de células cancerosas en los ganglios de la axila, una circunstancia especialmente relevante para determinar la extensión del cáncer de mama luminal, uno de los tipos más frecuentes.
Los investigadores han comprobado que incorporar información inmunitaria al modelo permite reducir los falsos positivos respecto a otro sistema de inteligencia artificial basado exclusivamente en datos clínicos.
Los ganglios de la axila, fundamentales para detectar la metástasis
Los ganglios linfáticos forman parte del sistema inmunitario y desempeñan una función esencial en la defensa del organismo.
Cuando las células tumorales alcanzan los ganglios de la axila, la enfermedad puede presentar un pronóstico más desfavorable. Por ello, conocer su estado resulta fundamental para evaluar la extensión del cáncer y orientar las decisiones médicas.
El nuevo modelo no permite anticipar si una paciente desarrollará metástasis en el futuro, pero sí ayuda a identificar características biológicas relacionadas con su presencia.
Descubren un posible nuevo biomarcador del cáncer de mama
Otro de los hallazgos destacados de la investigación es la identificación de un posible biomarcador denominado CD21+ intratumoral.
Se trata de un grupo de células presentes en el tumor original que podría aportar información relevante sobre su capacidad de extenderse hacia los ganglios linfáticos.
Este descubrimiento abre nuevas líneas de investigación para mejorar la detección de la enfermedad e incluso estudiar posibles estrategias terapéuticas.
No obstante, los científicos advierten de que todavía será necesario realizar estudios con un mayor número de pacientes y en diferentes centros hospitalarios antes de trasladar estos resultados a la práctica clínica habitual.
Una investigación española que abre nuevas posibilidades
El desarrollo tecnológico ha estado coordinado por especialistas de la Universidad Pompeu Fabra, mientras que la investigación clínica ha contado con profesionales del Hospital Universitario de Tortosa Verge de la Cinta, la Universidad Rovira i Virgili y el Instituto de Investigación Biomédica Catalunya Sud, entre otros centros.
El estudio ha trabajado con información clínica e inmunitaria de pacientes diagnosticadas de cáncer de mama, utilizando técnicas de aprendizaje automático para analizar las relaciones entre las características del tumor, la respuesta del organismo y la afectación de los ganglios.
Más de 2,4 millones de diagnósticos en el mundo
La importancia de continuar investigando queda reflejada en las cifras mundiales de esta enfermedad.
Según los datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) recogidos en la investigación, en 2024 se diagnosticaron más de 2,4 millones de casos de cáncer de mama entre mujeres de todo el mundo y se registraron aproximadamente 694.000 fallecimientos.
Aunque la nueva herramienta todavía requiere más validaciones, sus resultados refuerzan el potencial de la inteligencia artificial como apoyo a los profesionales sanitarios.
Un avance científico que abre nuevas posibilidades para comprender mejor la propagación del cáncer de mama y avanzar hacia diagnósticos cada vez más precisos, sin sustituir las pruebas médicas ni la valoración de los especialistas.
